MODELO FUZZY DE AVALIAÇÃO DO PERFIL DO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA DE INSTITUIÇÕES DE ENSINO SUPERIOR

Palavras-chave:

economia, lógica fuzzy, percentil

Resumo

A avaliação de gastos de cargas elétricas e obtenção de perfil de consumo é em suma um recurso técnico de grande utilidade para gerenciar a demanda de energia elétrica. Alguns trabalhos estudam o perfil de consumo de energia para serem utilizados no planejamento e gerenciamento otimizados da rede. Modelos fuzzy são utilizados para otimizar com eficiência o consumo de eletricidade buscando diminuir o consumo durante os horários de pico para evitar a necessidade de estender a rede e, assim, economizar custos consideráveis. Frente ao exposto, o presente trabalho teve por objetivo realizar uma modelagem fuzzy para avaliar o perfil de consumo de energia elétrica de uma instituição de ensino superior ao longo de três anos. Para tanto, foram considerados os valores de consumo mensal durante os anos de 2017, 2018 e 2019. Na sequência, se criou um modelo fuzzy cuja variável de entrada foram os meses do ano e a variável de saída, o consumo mensal de energia (kWh). Este modelo classificou o consumo mensal em Muito Baixo (MB), Baixo (B), Médio (M), Alto (A) e Muito Alto (MA). Como resultados, foram apresentados uma curva de consumo mensal da instituição e uma explanação sobre o perfil de consumo, sendo possível concluir que a instituição de ensino, em seu consumo médio não atingiu em nenhum mês do ano a classificação MA, fator que demonstra um uso ponderado e consciente de energia elétrica da mesma.

Referências

AZAROVA, V.; COHEN, J. J.; KOLLMANN, A.; REICHL, J. Reducing household electricity consumption during evening peak demand times: Evidence from a field experiment, Energy Policy, v.144, Article 111657, 2020.
BISSEY, S.; JACQUES, S.; LE BUNETEL, J. C. The Fuzzy Logic Method to Efficiently Optimize Electricity Consumption in Individual Housing. Energies, v. 10, n. 11, 2017.
CREMASCO, C. P. Aplicação da lógica fuzzy para avaliação do faturamento do consumo de energia elétrica e demanda de uma empresa de avicultura de postura. 2008. Tese (Doutorado em Agronomia) - FCA/UNESP. Botucatu, 2008.
CREMASCO, C. P.; GABRIEL FILHO, L. R. A.; CATANEO, A. Methodology for determination of fuzzy controller pertinence functions for the energy evaluation of poultry industry companies. Energia na Agricultura, v. 25, n. 1, p. 21-39. 2010.
CSOKNYAI, T.; LEGARDEUR, J.; AKLE, A. A.; HORVÁTH, M. Analysis of energy consumption profiles in residential buildings and impact assessment of a serious game on occupants’ behavior. Energy and Buildings, v.196, p.1-20, 2019.
GABRIEL FILHO, L. R. A.; CREMASCO, C. P.; PUTTI, F. F.; CHACUR, M. G. M. Application of fuzzy logic for the evaluation of livestock slaughtering. Engenharia Agrícola, v. 31, n. 4, p. 813-825. 2011.
GABRIEL FILHO, L. R. A.; PIGATTO, G. A. S.; LOURENZANI, A. E. B. S. Fuzzy rule-based system for evaluation of uncertainty in cassava chain. Engenharia Agrícola, v. 35, n. 2, p. 350-367. 2015.
GABRIEL FILHO, L. R. A.; PUTTI, F. F.; CREMASCO, C. P.; BORDIN, D.; CHACUR, M. G. M.; GABRIEL, L. R. A. Software to assess beef cattle body mass through the fuzzy body mass index. Engenharia Agrícola, v. 36, n. 1, p. 179-193. 2016.
GOLDEMBERG, J. Pesquisa e desenvolvimento na área de energia. São Paulo Perspec., São Paulo, v.14, n.3, p. 91-97, 2000.
JONAS, R. V.; LOMAS, K. J. Determinants of high electrical energy demand in UK homes: Socioeconomic and dwelling characteristics. Energy and Buildings, v. 101, p. 24-34, 2015.
LÓPEZ-RODRÍGUEZ, M. A. et al. Analysis and modeling of active occupancy of the residential sector in Spain: An indicator of residential electricity consumption. Energy Policy, v. 62, p. 742-751, 2013.
MAMDANI, E. H.; ASSILIAN, S. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. International Journal Man-Machine Studies, v. 7, p. 1-13, 1975.
MARTÍNEZ, M. P. et al. Fuzzy inference system to study the behavior of the green consumer facing the perception of greenwashing. Journal of Cleaner Production, v. 242, n. 1, Article 116064, 2020.
PEREIRA D. F.; BIGHI C. A.; GABRIEL FILHO, L. R. A.; CREMASCO, C. P. C. Sistema fuzzy para estimativa do bem-estar de matrizes pesadas. Engenharia Agrícola, v. 28, n. 4, p. 624-633. 2008.
PUTTI, F. F.; GABRIEL FILHO, L. R. A.; CREMASCO, C. P.; BONINI NETO, A.; BONINI, C. S. B.; REIS, A. R. A Fuzzy mathematical model to estimate the effects of global warming on the vitality of Laelia purpurata orchids. Mathematical Biosciences, v. 288, 124-129. 2017a.
PUTTI, F. F.; GABRIEL FILHO, L. R. A.; SILVA, A. O.; LUDWIG, R.; CREMASCO, C. P. Fuzzy logic to evaluate vitality of catasetum fimbiratum species, n. Orchidacea). Irriga, v. 19, n. 3, p. 405-413. 2014.
PUTTI, F. F.; KUMMER, A. C. B.; GRASSI FILHO, H.; GABRIEL FILHO, L. R. A.; CREMASCO, C. P. Fuzzy modeling on wheat productivity under different doses of sludge and sewage effluent. Engenharia Agrícola, v. 37, n. 6, p. 1103-1115. 2017b.
PUTTI. F. F. Análise dos indicadores biométricos e nutricionais da cultura da alface (Lactuca sativa L.) irrigada com água tratada magneticamente utilizando modelagem fuzzy. 2015. 205 p. Tese (Doutorado em Agronomia/Irrigação e Drenagem). FCA/UNESP. Botucatu-SP, 2015.
SEPEHR, M.; EGHTEDAEI, R.; TOOLABIMOGHADAM, A.; NOOROLLAHI, Y.; MOHAMMADI, M. Modeling the electrical energy consumption profile for residential buildings in Iran. Sustainable Cities and Society, v.41, p. 481-489, 2018.
VIAIS NETO D. S.; CREMASCO, C. P.; BORDIN D.; PUTTI, F. F.; SILVA JUNIOR J. F.; GABRIEL FILHO, L. R. A. Fuzzy modeling of the effects of irrigation and water salinity in harvest point of tomato crop. Part I: description of the method. Engenharia Agrícola, v. 39, n. 3, p. 294-304. 2019a.
VIAIS NETO D. S.; CREMASCO, C. P.; BORDIN D.; PUTTI, F. F.; SILVA JUNIOR J. F.; GABRIEL FILHO, L. R. A. Fuzzy modeling of the effects of irrigation and water salinity in harvest point of tomato crop. Part II: application and interpretation. Engenharia Agrícola, v. 39, n. 3, p. 305-14. 2019b.
VIAIS NETO, D. S.; PRADELA, V. P.; GABRIEL FILHO, L. R. A.; CREMASCO, C. P.; MARIA, A. C. G.; OLIVEIRA, G. S. Modelagem fuzzy para avaliação da produção de mudas de tomate cereja utilizando diferentes doses de polímeros e níveis de irrigação. Colloquium Agrariae, v. 14, n. 3, p. 93-103, 2018.
VIAIS NETO; D. S. Modelagem fuzzy para avaliação do desenvolvimento do tomate em tensões de água no solo e doses de salinidade na irrigação. 2016, 70 p. Tese (Doutorado em Agronomia/Irrigação e Drenagem). FCA/UNESP. Botucatu, 2016.

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Publicado

11-10-2020 — Atualizado em 29-12-2020

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Como Citar

MODELO FUZZY DE AVALIAÇÃO DO PERFIL DO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA DE INSTITUIÇÕES DE ENSINO SUPERIOR. Revista Alomorfia, [S. l.], v. 4, n. 2, p. 110–122, 2020. Disponível em: https://fatecpp.edu.br/alomorfia/index.php/alomorfia/article/view/90. Acesso em: 20 maio. 2024.

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Artigos